[내배캠] 1일차 - ADsP 자격증 챌린지 1주차

• 데이터의 이해

• 데이터는 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보
• 데이터의 단위

Bit	데이터 구성의 최소단위. 0 과 1 두가지 값을 나타냄
1 Byte	8 Bit
1 KiloByte	1024 Byte	2¹⁰ Byte
1 MegaByte	1024 KiloByte	2²⁰ Byte
1 GigaByte	1024 MegaByte	2³⁰ Byte
1 TeraByte	1024 GigaByte	2⁴⁰ Byte
1 PetaByte	1024 TeraByte	2⁵⁰ Byte
1 ExaByte	1024 PetaByte	2⁶⁰ Byte
1 ZetaByte	1024 ExaByte	2⁷⁰ Byte
1 YotaByte	1024 ZetaByte	2⁸⁰ Byte

 

• 데이터의 특성

구분	형태	예시
존재적 특성	있는 그대로의 객관적 사실	국어 100점, 수학 90점
당위적 특성	추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거	평균 95점

 

 

• 데이터의 유형

구분	형태	예시
정성적 데이터	언어, 문자 등	설문조사, sns 데이터 등
정량적 데이터	수치, 기호, 도형 등	41kg, 31세, 29cm 등

 

구분	설명	예시
정형 데이터 (structured)	고정된 틀이 있으며, 연산이 가능	CSV, 엑셀, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스 등
비정형 데이터 (unstructured)	고정된 틀이 없으며, 연산이 불가능	NoSQL, 영상, 음성 등
반정형 데이터 (semi-structured)	고정된 틀이 있지만, 연산이 불가능	HTML, JSON, XML 등

 

• 암묵지와 형식지

[암묵지]		[형식지]
개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식	표출화 →	교과서, 매뉴얼 등과 같이 형상화된 지식
공통화 ↑		연결화 ↓
연결화된 지식을 바탕으로 새로운 경험을 부가	내면화 ←	형상화된 지식을 개인의 지식으로 연결

 

• DIKW 피라미드

분류	내용
데이터 (Data)	개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
정보 (Information)	데이터의 가공 및 처리와 데이터간 연관 관계 속에서 의미가 도출된 것
지식 (Knowledge)	데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
지혜 (Wisdom)	지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물 (예측)

 

 

 

 

• 데이터베이스

• 데이터 베이스의 정의

구분	정의
EU 「데이터베이스의 법적 보호에 관한 지침」	체계적/조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물
국내 「저작권법」	소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로서 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것(=법률적으로 데이터베이스를 기술 기반 저작물로 인정)
국내 「컴퓨터 용어사전」 「정보통신용어사전 (TTA)」	동시에 복수의 적용 엄무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에  대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합
국내 「위키피디아(Wikipedia)」	관련된 레코드의 집합, 소프트웨어로는 데이터베이스관리시스템(*DBMS)을 의미 데이터 양과 이용이 늘어나면서 대용량의 데이터를 저장, 관리, 검색, 이용할 수 있는 컴퓨터 기반의 데이터베이스로 진화
국내 「한국데이터산업진흥원」	문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체

 

구분	정의
DB	필요로 하는 정보를 체계적으로 수집/축적하여 제공하는 정보의 집합체
DBMS	이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축하고 유지할 수 있도록 하는 소프트웨어

 

 

• 데이터베이스의 종류

       - 계층형, 네트워크형, 관계형, NoSQL 등이 있음

	관계형 데이터베이스 (Relational Database)	비관계형 데이터베이스 (NoSQL)
설명	• 데이터를 행과 열로 표현된 표형식으로 저장하며 데이터 간의 관계를 나타내는 테이블을 사용함 • 관계형 데이터베이스는 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하고 검색	• "Not Only SQL" 또는 "Non-SQL"의 약자로, 관계형 데이터베이스(RDB)가 아닌 다른 형태의 데이터 베이스 관리 시스템을 나타내는 용어 • 관계형 데이터베이스와는 다른 데이터 모델과 기술을  사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리 • 비정형 데이터와 대용량의 데이터 분석 및 분산 처리에 용이
예시	Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, Postgresql 등	MongoDB, ElasticSearch, Redis, Dynamo 등

 

 

• 데이터베이스의 특징

특징	설명
통합된 데이터 (integrated data)	동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래
저장된 데이터 (stored data)	컴퓨터 기술을 바탕으로 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장되는 것을 의미
공용 데이터 (shared data)	다수의 사용자가 다양한 목적으로 데이터를 이용한다는 것을 의미
변화되는 데이터 (changable data)	데이터의 삽입, 삭제, 갱신으로 변화하면서도 항상 정확한 데이터 상태 유지

 

 

 

• 데이터베이스 활용

종류	설명
OLTP 정보시스템 (Online Transaction Processing)	데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱 Transactioin : 데이터를 처리하는 한 사이클
OLAP 분석 중심의 시스템 (Online Analytical Processing)	데이터 조회 위주 → 모아둔 데이터를 활용하는 초점
CRM 고객관계 관리 (Consumer Relationship Management)	고객의 구매이력 데이터를 분석하여 고객에 대한 이해도를 높이고 이를 바탕으로 효과적이고 효율적인 마케팅 전략을 펼치는 것
SCM 공급망 관리 (Supply Chain Management)	유통 단계를 최적화하여 고객에게 제공하는 것이 목적 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계 유통, 판매 및 고객 데이터가 CRM과 연동되어 CRM과  상호 밀접한 관련을 갖는다
BI (Business Intelligence)	기업 의사결정 프로세스 기업의 경영권자가 올바른 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 목적
ERP (Enterprise Resource Planning)	기업이 보유한 자원을 효율적인 활용과 분배를 위한 목적
RTE (Real Time Enterprise)	업무 프로세스 중 발생하는 정보들에 신속한 대응을 하기 위한 목적
EAI 기업 어플리케이션 통합 (Enterprise Applycatioin Intergration)	각각의 서비스를 하나의 중앙시스템으로 연결 후 효율적인 서비스 연결을 위한 목적
EDW 데이터 웨어하우스 (Enterprise Data Warehouse)	여러 애플리케이션 정보를 중앙 집중화하여 조직 전체에서 분석 및 사용할 수 있도록 하는 데이터베이스